网格计算

网格计算通过利用大量异构计算机（通常是台式机）的未使用资源（CPU周期和磁盘存储）作为嵌入在分布式电信基础设施中的虚拟计算机集群来解决大规模计算。

问题提供了一个模型。

网格计算侧重于支持跨管理域计算的能力，这使其与传统计算机集群或传统分布式计算区别开来。

随着超级计算机的不断发展，它已成为复杂科学计算的大师。

然而，以超级计算机为中心的计算模型存在明显的缺点，目前正面临挑战。

尽管超级计算机是强大的“大型Mac”，但它非常昂贵。

通常只有一些国家部门，如航空航天和气象部门，才有能力配置这些设备。

随着人们在日常工作中遇到的商业计算越来越复杂，人们越来越多地要求具有更强大数据处理能力的计算机，而超级计算机的价格显然阻止了它进入普通人的工作。

结果，人们开始寻找具有低成本和卓越数据处理能力的计算模型。

最后，科学家们找到了答案 - 网格计算。

网格计算通常被认为是互联网之后最重要的技术，网格计算随着互联网技术的发展而迅速发展。

它是复杂科学计算的新计算模型。

还可以说“网格计算是中间件”。

现有资源（例如网络，计算机，服务器，操作系统，数据库和文件系统）是网格计算的基础设施，而网格计算是应用程序，并且通过网格调用各种应用程序。

共享各种资源来完成任务。

因此，网格计算实际上使用因特网来组织分散在不同区域中的计算机，以成为虚拟的“超级计算机”。

每个参与的计算机是“节点”，并且组合数千个节点以形成“网格”。

网格计算有两个优点。

一是数据处理能力优越，二是可以充分利用网络中的空闲计算能力，实现计算资源，存储资源，数据资源，信息资源，知识资源，专家资源等全面共享。

1.提高或扩展企业中所有计算资源的效率和利用率，以满足最终用户的需求，同时解决由于计算，数据或存储资源不足而无法解决的问题。

2.通过让虚拟组织共享应用程序和数据，构建虚拟组织以协作解决公共问题。

3.集成计算能力，存储和其他资源可以解决需要大量计算资源的巨大问题。

4.通过共享，有效地优化和管理这些资源，可以降低计算的总成本。

网格计算的目标是从任何计算机提供无限的计算能力，并访问大量信息。

该环境将使组织能够解决以前难以解决的问题，最有效地使用他们的系统，满足客户要求并降低其计算机资源的总拥有成本和管理成本。

1.研究和开发：这些活动基本上是信息和计算密集型，涉及使用多种方法，如分析，深入计算，数据挖掘和数据提取。

网格计算有助于提高研究人员的生产力，对于需要在开发过程中保密和自由裁量的竞争市场环境尤为重要。

2.商业智能和分析：此类网格通常用于执行大规模数据挖掘，数据智能和数据研究项目。

传统上，这些项目通常需要相对较长的时间（几天或几周）。

网格计算技术可以充分利用未使用的计算资源，大大加快分析过程，准确性更高。

3.工程和产品设计：创建统一的产品开发网格，制造商不仅可以实现跨供应协作，还可以使用扩展计算功能来缩短开发周期，降低开发成本并减少进入市场的需求。

时间。

4.企业优化：利用网格，组织可以快速地将不同的资源连接在一起以进行负载优化，从而使计算和数据资源能够“即时”地提供。

跨越企业边界。

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